Price Floors nella Pubblicità Programmatica: Come Impostarli e Ottimizzarli

Ogni impression servita dal tuo sito ha un valore, ma senza le giuste protezioni, le piattaforme lato domanda (DSP) possono fare offerte ben al di sotto del reale valore del tuo inventario. I price floors danno agli editori il controllo sul prezzo minimo che accettano per le impression pubblicitarie, stabilendo una base di ricavi in tutte le transazioni di pubblicità programmatica.

Impostare correttamente i price floors è una delle ottimizzazioni a maggior impatto che un editore possa fare. Impostarli troppo alti esclude gli offerenti e fa crollare il tasso di riempimento. Impostarli troppo bassi e gli algoritmi dei DSP imparano a offrire meno nel tempo, erodendo gradualmente i tuoi CPM. Questa guida copre tutto ciò che gli editori devono sapere sui price floors: come funzionano, come configurarli in Google Ad Manager e Prebid, e strategie comprovate di ottimizzazione.

Cos’è un Price Floor?

Un price floor è il CPM minimo (costo per mille) che un editore stabilisce per il proprio inventario pubblicitario. In un’asta programmatica, qualsiasi offerta che scenda al di sotto del price floor viene automaticamente rifiutata. Solo le offerte uguali o superiori al floor competono per l’impression.

Pensalo come un prezzo di riserva in una casa d’aste. Se un dipinto ha una riserva di $1.000, nessuna vendita avviene se l’offerta più alta è di $900, anche se c’era domanda. Lo stesso principio si applica alle impression pubblicitarie: il floor assicura che il tuo inventario non venga mai venduto per meno di una soglia che tu definisci.

I price floors interagiscono direttamente con le aste a primo prezzo, che ora sono lo standard nella pubblicità programmatica. In un’asta a primo prezzo, l’offerente più alto vince e paga esattamente quanto ha offerto. Senza un floor, un singolo offerente potrebbe vincere un’impression per $0,01. Con un floor di $2,00, lo stesso offerente deve offrire almeno $2,00 o l’impression resta invenduta.

Tipi di Price Floors

Gli editori utilizzano tre tipi principali di price floors, ciascuno adatto a diverse strategie e livelli di sofisticazione nell’ottimizzazione.

Hard Floors (Floors Rigidi)

Un hard floor è un minimo assoluto. Le offerte al di sotto di questa soglia vengono rifiutate senza eccezioni. Se imposti un hard floor di $1,50, un’offerta di $1,49 viene scartata completamente, anche se non esistono altre offerte.

Gli hard floors forniscono una protezione dei ricavi prevedibile ma comportano il rischio più alto di inventario invenduto. Funzionano meglio per posizionamenti premium dove hai dati solidi sulla domanda che confermano che gli acquirenti soddisferanno costantemente la soglia.

Soft Floors (Floors Flessibili)

Un soft floor agisce come una linea guida piuttosto che un limite assoluto. Le offerte al di sotto del soft floor possono ancora vincere l’asta se non sono disponibili offerte più alte, anche se il prezzo vincente viene tipicamente aggiustato verso l’alto verso il floor. Questo approccio bilancia la protezione dei ricavi con la conservazione del tasso di riempimento.

I soft floors sono utili per segmenti di inventario dove la domanda è inconsistente: prevengono lo scenario peggiore di offerte estremamente basse consentendo comunque una certa monetizzazione quando la competizione è scarsa.

Dynamic Floors (Floors Dinamici)

I dynamic floors utilizzano algoritmi o machine learning per aggiustare il prezzo minimo per impression in tempo reale. Invece di applicare un singolo valore statico, i dynamic floors considerano variabili come dati storici delle offerte, geografia dell’utente, tipo di dispositivo, ora del giorno, stagionalità ed engagement dell’audience per stabilire un floor ottimale per ogni singola asta.

I dynamic floors rappresentano l’approccio più avanzato e tipicamente offrono i migliori risultati. Gli editori che utilizzano l’ottimizzazione dinamica dei floors hanno riportato aumenti dell’RPM del 40-76% rispetto alle configurazioni con floors statici, a seconda del segmento di inventario e delle condizioni di domanda.

Fattori che Influenzano il Tuo Price Floor Ottimale

Nessun singolo prezzo floor funziona per tutto l’inventario. Il floor ottimale varia significativamente su diverse dimensioni che gli editori dovrebbero segmentare e gestire in modo indipendente.

Geografia

La domanda degli inserzionisti e i CPM variano drasticamente per paese. I mercati Tier-1 (USA, UK, Canada, Australia) ottengono offerte significativamente più alte rispetto ai mercati emergenti. Un floor che funziona per il traffico USA può escludere tutta la domanda dal sud-est asiatico o dall’America Latina. Segmenta i tuoi floors per regione geografica come minimo, e per paese se il tuo traffico è sufficientemente grande.

Tipo di Dispositivo

L’inventario desktop tipicamente ottiene CPM più alti rispetto al mobile, anche se il divario varia per verticale. Il traffico tablet spesso si colloca a metà strada. Impostare floors separati per ogni tipo di dispositivo impedisce ai floors mobile di essere trascinati verso l’alto dalle medie desktop, o ai floors desktop di essere trascinati verso il basso.

Formato e Posizionamento dell’Annuncio

I posizionamenti above-the-fold, le posizioni ad alta visibilità e i formati premium come gli interstitial attraggono naturalmente offerte più alte. I posizionamenti nel contenuto e le unità below-the-fold richiedono floors più bassi per mantenere il tasso di riempimento. La tua strategia di floors dovrebbe riflettere il profilo di domanda effettivo di ogni posizionamento.

Stagionalità

I budget degli inserzionisti seguono pattern stagionali prevedibili. Il Q4 (da ottobre a dicembre) ha la domanda più alta grazie alla spesa per le festività, supportando floors più alti. Il Q1 (da gennaio a marzo) ha tipicamente la domanda più bassa mentre gli inserzionisti reimpostano i budget: i floors dovrebbero essere ridotti di conseguenza. Eventi importanti, elezioni e picchi stagionali specifici del settore creano anche opportunità per aumenti temporanei dei floors.

Audience e Contenuto

Le pagine con alto engagement degli utenti, demografiche dell’audience di valore o contenuti in verticali lucrative (finanza, assicurazioni, legale, tecnologia B2B) attraggono offerte premium. Se hai dati sull’audience disponibili, considera di utilizzarli per differenziare i floors per segmenti di alto valore.

Impostazione dei Floors in Google Ad Manager

Google Ad Manager (GAM) fornisce un’interfaccia integrata per configurare i price floors attraverso il suo sistema di regole di prezzo.

Il Passaggio dalle Unified Pricing Rules

Fino alla fine del 2025, Google applicava le Unified Pricing Rules (UPR), che richiedevano agli editori di impostare price floors identici per tutte le fonti di domanda. Non potevi addebitare a Google AdX una tariffa e a un SSP indipendente un’altra: ogni acquirente affrontava lo stesso minimo.

Sotto pressione antitrust (l’UE ha multato Google per $3,45 miliardi per le sue pratiche nel settore ad tech), Google ha rimosso questa restrizione. Gli editori ora possono impostare price floors specifici per offerente in GAM, consentendo prezzi differenziati tra le fonti di domanda. Questa è una vittoria significativa per gli editori, che possono estrarre maggior valore dai compratori premium mantenendo floors competitivi per altra domanda.

Come Configurare le Regole di Prezzo in GAM

In GAM, naviga su Inventario > Regole di Prezzo per creare regole di floor. Puoi targetizzare le regole per:

• Unità pubblicitaria o gruppo di unità pubblicitarie
• Geografia (paese, regione)
• Categoria di dispositivo
• Dimensione dell’annuncio
• Fonti di domanda specifiche (dopo la rimozione delle UPR)

GAM offre anche un’opzione CPM Obiettivo, che aggiusta automaticamente il floor per ottimizzare un CPM medio obiettivo piuttosto che un minimo fisso. Questo fornisce alcuni dei benefici del floor dinamico all’interno del toolset nativo di GAM, anche se con meno granularità rispetto alle soluzioni dedicate di ottimizzazione dei floors.

Le regole di prezzo di GAM sono semplici da configurare attraverso l’interfaccia della dashboard, rendendole accessibili anche per editori senza risorse tecniche. Tuttavia, sono limitate ad aggiustamenti manuali o periodici e mancano dell’ottimizzazione in tempo reale per impression che le soluzioni algoritmiche forniscono.

Impostazione dei Floors in Prebid

Per gli editori che eseguono header bidding attraverso Prebid.js, il Modulo Price Floors di Prebid offre una gestione granulare dei floors per offerente che va ben oltre ciò che GAM fornisce nativamente.

Configurazione Statica

I floors possono essere definiti direttamente nella configurazione di Prebid.js, specificando offerte minime per unità pubblicitaria, tipo di media, dimensione dell’annuncio e offerente. Questo approccio è semplice da implementare e funziona bene per editori con pattern di domanda stabili.

Configurazione Dinamica (Recuperata)

Per un’ottimizzazione più sofisticata, Prebid può recuperare periodicamente regole di floor da un endpoint URL esterno. Questo abilita l’integrazione con servizi di ottimizzazione dei floors guidati da ML che analizzano dati di offerte in tempo reale e aggiustano automaticamente i floors. La configurazione recuperata supporta test A/B attraverso gruppi di modelli e parametri di peso, più un tasso di skip per test con gruppo di controllo.

I floors di Prebid vengono comunicati agli offerenti tramite il campo standard OpenRTB imp.bidfloor, assicurando che tutti i DSP e SSP ricevano il segnale del floor in modo trasparente. Questa trasparenza è importante: quando tutte le fonti di domanda vedono il floor, si crea una competizione genuina sopra la soglia, spingendo le offerte verso l’alto.

Floors GAM vs. Floors Prebid

L’Approccio Ibrido: GAM + Prebid Insieme

La strategia di floors più efficace per gli editori che eseguono header bidding è utilizzare sia i floors di GAM che quelli di Prebid in una configurazione complementare.

Usa le regole di prezzo di GAM come base: una rete di sicurezza che si applica a tutta la domanda, incluso Google AdX e qualsiasi domanda programmatica che fluisce attraverso GAM al di fuori dell’header bidding. Questo assicura che nessuna impression venga venduta al di sotto del tuo minimo assoluto, indipendentemente dalla fonte di domanda.

Sovrapponi i floors dinamici di Prebid per ottimizzare la competizione tra i partner di header bidding in tempo reale. Poiché i floors di Prebid vengono comunicati in modo trasparente a tutti gli offerenti, incoraggiano le offerte competitive sopra la soglia piuttosto che filtrare semplicemente le offerte basse.

Questo approccio ibrido fornisce una copertura completa: GAM cattura qualsiasi domanda che evita l’header bidding, mentre Prebid guida i prezzi ottimali dove avviene la maggior parte della competizione per i ricavi.

Come Funziona l’Ottimizzazione Dinamica dei Floors

L’ottimizzazione dinamica dei floors è dove si verificano i maggiori guadagni di ricavi. Invece di affidarsi a valori statici impostati manualmente, i sistemi guidati da ML analizzano enormi quantità di dati sulle offerte per determinare il floor ottimale per ogni singola impression.

Il Ciclo di Ottimizzazione

I sistemi di floors dinamici ciclano continuamente attraverso quattro passaggi:

1. Raccolta dati – Aggregare i dati storici delle offerte da tutte le fonti di domanda, suddivisi per geografia, dispositivo, unità pubblicitaria, ora del giorno e altre dimensioni.
2. Analisi – Identificare pattern nelle offerte vincenti, densità delle offerte a vari punti di prezzo e la relazione tra livelli di floor e tasso di riempimento per ogni segmento di inventario.
3. Aggiustamento del floor – Impostare floors per impression che massimizzino i ricavi attesi (il prodotto del CPM e del tasso di riempimento), non solo il CPM più alto possibile.
4. Misurazione – Tracciare l’impatto dei cambiamenti di floor sia sull’RPM che sul tasso di riempimento, retroalimentando i risultati nel modello per un miglioramento continuo.

Floors Trasparenti vs. Opachi

Una distinzione importante nelle strategie di floors dinamici è se i floors vengono comunicati in modo trasparente a tutte le fonti di domanda o mantenuti opachi.

I floors trasparenti (comunicati tramite i segnali OpenRTB di Prebid) indicano a ogni SSP e ad exchange esattamente qual è l’offerta minima. Questo guida una competizione genuina: se il floor è di $2,00, gli SSP sanno che devono offrire oltre per competere, spesso spingendo le offerte vincenti a $2,50 o più. I floors trasparenti massimizzano l’efficienza della supply path assicurando che tutti i partner di domanda abbiano informazioni uguali.

I floors opachi vengono applicati dopo aver ricevuto le offerte, filtrando le offerte basse senza che gli offerenti conoscano la soglia. Questo impedisce agli offerenti di ancorarsi al prezzo del floor, ma significa anche che possono offrire meno di quanto avrebbero fatto se avessero conosciuto il minimo.

Per la maggior parte degli editori, i floors trasparenti producono risultati migliori perché aumentano la pressione competitiva su tutte le fonti di domanda.

Perché la Gestione Automatizzata dei Price Floors è Importante

Gestire i price floors manualmente è possibile per siti piccoli con configurazioni semplici, ma diventa rapidamente impraticabile su scala. Considera le variabili: centinaia di unità pubblicitarie, molteplici tipi di dispositivo, oltre 200 paesi, fluttuazioni stagionali, pattern di domanda in evoluzione e nuovi offerenti che entrano ed escono dalle aste quotidianamente. Il numero di permutazioni di floors necessarie per ottimizzare ogni segmento supera di gran lunga ciò che qualsiasi team umano può gestire manualmente.

Qui è dove un partner di monetizzazione esperto fa una vera differenza. Clickio ottimizza automaticamente i price floors per paese, dispositivo, formato e livello di engagement dell’utente utilizzando regole di prezzo intelligenti. Il sistema analizza continuamente i dati delle offerte dell’intera rete di editori per impostare floors che massimizzino i ricavi senza sacrificare il tasso di riempimento, gestendo la complessità che altrimenti richiederebbe un team dedicato di ad operations.

Errori Comuni e Come Evitarli

L’ottimizzazione dei price floors è una delle aree dove gli errori degli editori sono più costosi e più comuni. Ecco le insidie da tenere d’occhio.

Impostare Floors Troppo Alti

L’errore più ovvio. Floors aggressivi escludono potenziali offerenti, riducendo il tasso di riempimento e i ricavi complessivi. Un floor che rifiuta il 40% delle offerte può produrre un CPM medio più alto, ma le impression perse spesso compensano ampiamente il guadagno per impression. Punta a un tasso di riempimento del 75-90% come range sano: inseguire il 100% di riempimento significa che i tuoi floors sono probabilmente troppo bassi, ma qualsiasi cosa sotto il 75% suggerisce che sono troppo alti.

Impostare Floors Troppo Bassi

Meno intuitivo ma ugualmente dannoso. Quando i floors sono impostati troppo bassi, gli algoritmi dei DSP imparano che possono vincere il tuo inventario con offerte minime. Nel tempo, questo crea un ciclo di feedback negativo dove le offerte medie scendono perché gli acquirenti sanno che non hanno bisogno di competere aggressivamente. Il tuo inventario viene sistematicamente sottovalutato.

Usare Floors Generici

Applicare un singolo floor a tutto l’inventario è la ricetta per lasciare soldi sul tavolo. Un floor generico di $1,00 sottovaluta il tuo traffico desktop above-the-fold dagli USA (che potrebbe ottenere $5+) mentre contemporaneamente esclude il tuo traffico mobile da regioni con CPM più bassi. Segmenta sempre per almeno geografia, dispositivo e posizionamento dell’annuncio.

Ignorare la Stagionalità

I floors statici che non cambiano mai perdono i cambiamenti stagionali della domanda. I budget festivi del Q4 possono supportare floors del 30-50% più alti rispetto ai livelli del Q1. Gli editori che mantengono gli stessi floors tutto l’anno o perdono il rialzo del Q4 o subiscono cali del tasso di riempimento nel Q1. Rivedi e aggiusta i floors almeno trimestralmente, e più frequentemente intorno alle principali transizioni stagionali.

Mentalità del “Imposta e Dimentica”

I pattern di domanda cambiano costantemente. Nuovi DSP entrano nel mercato, gli inserzionisti cambiano budget e la composizione dell’audience evolve. I floors che erano ottimali tre mesi fa potrebbero star lasciando soldi sul tavolo oggi. La gestione dei price floors richiede monitoraggio e aggiustamento continui, oppure un’ottimizzazione automatizzata che la gestisca continuamente.

Migliori Pratiche per l’Ottimizzazione dei Price Floors

Segui queste linee guida per ottenere il massimo dalla tua strategia di price floors:

• Segmenta aggressivamente – Imposta floors separati per ogni combinazione di geografia, tipo di dispositivo, formato dell’annuncio e posizionamento. Più granulare è la tua segmentazione, più ogni floor può avvicinarsi al vero valore ottimale.
• Inizia in modo conservativo e itera – Quando introduci floors per la prima volta, inizia con valori modesti e aumenta gradualmente. Monitora il tasso di riempimento e l’RPM dopo ogni cambiamento, aggiustando a piccoli incrementi (5-10% alla volta).
• Usa test A/B – Se stai eseguendo Prebid, usa i gruppi di modelli integrati e i parametri di tasso di skip per testare i livelli di floor contro un gruppo di controllo prima di implementare i cambiamenti su larga scala.
• Monitora la relazione floor-riempimento – Traccia sia il CPM che il tasso di riempimento insieme. Il floor ottimale massimizza l’RPM (CPM moltiplicato per tasso di riempimento), non solo il CPM. Una piccola diminuzione del CPM che migliori significativamente il tasso di riempimento può aumentare i ricavi totali.
• Aggiusta per la stagionalità – Aumenta i floors durante i periodi di alta domanda (Q4, eventi importanti) e riducili durante i periodi di bassa domanda (Q1, calme estive). Imposta promemoria nel calendario per rivedere i floors prima delle principali transizioni stagionali.
• Usa i report sulle offerte di GAM – Il report sui dati delle offerte di Google Ad Manager mostra i motivi di rifiuto delle offerte e i prezzi delle offerte perdenti. Usa questi dati per identificare dove i tuoi floors stanno filtrando un volume significativo di offerte e se sono necessari aggiustamenti.
• Preferisci la segnalazione trasparente dei floors – Quando usi Prebid, assicurati che i floors vengano comunicati a tutti gli offerenti tramite segnali OpenRTB. I floors trasparenti guidano una competizione migliore rispetto al filtraggio opaco.
• Combina floors GAM e Prebid – Usa GAM per la protezione di base su tutta la domanda e Prebid per l’ottimizzazione in tempo reale tra i partner di header bidding. Questo approccio a strati fornisce la copertura più completa.

Conclusione

I price floors sono una delle leve più potenti che gli editori hanno per proteggere e far crescere i loro ricavi pubblicitari. L’evoluzione dalle precedenti Unified Pricing Rules di Google ai floors specifici per offerente di oggi, combinata con il sofisticato modulo floors di Prebid e l’ascesa dell’ottimizzazione dinamica guidata da ML, dà agli editori più controllo sulla loro monetizzazione che mai.

La chiave è trattare i price floors non come una configurazione una tantum, ma come un processo di ottimizzazione continuo. Che tu gestisca i floors manualmente tramite GAM, utilizzi le capacità dinamiche di Prebid o lavori con un partner di monetizzazione che gestisce l’ottimizzazione dei floors automaticamente, l’obiettivo è lo stesso: trovare il punto ottimale dove massimizzi i ricavi per impression senza perdere tasso di riempimento.

Per gli editori che cercano un’ottimizzazione dei floors di livello esperto senza costruire un team interno di ad operations, la piattaforma alimentata dall’IA di Clickio gestisce automaticamente i price floors, ottimizzando per paese, dispositivo, formato e livello di engagement per massimizzare i tuoi ricavi totali.